oc_prompt, puis le backend de rendu choisi crée l'image. La requête renvoie un img_uuid asynchrone à utiliser en polling ou via callback.oc_prompt, puis le backend de rendu choisi crée l'image. La requête renvoie un img_uuid asynchrone à utiliser en polling ou via callback.
Fournissez l'intégralité du prompt de l'étape texte et définissez les champs JSON dont votre application a besoin. La réponse doit contenir oc_prompt, tandis que des champs comme le nom du rôle, l'apparence, la personnalité ou l'histoire peuvent accompagner les données de personnage générées.

Sélectionnez seedream ou gpt-image-2 pour l'étape image et, si besoin, définissez un ratio pris en charge. Un ratio au niveau de la requête remplace le oc_ratio du JSON généré, ce qui laisse les choix de mise en page à votre application.

oc_prompt. Ajoutez les champs de personnage dont votre application a besoin.model: oc-maker, votre prompt et le champ obligatoire image_render_model. Vous pouvez aussi définir le ratio de sortie, le modèle de texte, le prompt système ou l'URL de callback.data.img_uuid avec votre propre enregistrement de tâche. Interrogez GET /api/v1/jobs/detail ou traitez les callbacks jusqu'à l'état final, puis lisez l'objet structuré dans l'entrée JSON et l'URL de l'asset dans l'entrée image.