oc_prompt e, em seguida, o backend de renderização escolhido cria a imagem. A requisição retorna um img_uuid assíncrono para polling ou tratamento por callback.oc_prompt e, em seguida, o backend de renderização escolhido cria a imagem. A requisição retorna um img_uuid assíncrono para polling ou tratamento por callback.
Envie o prompt completo da etapa de texto e defina os campos JSON de que seu aplicativo precisa. A resposta deve conter oc_prompt, enquanto campos como nome do papel, aparência, personalidade ou história de origem podem vir junto com os dados de personagem gerados.

Selecione seedream ou gpt-image-2 para a etapa de imagem e, se quiser, defina uma proporção compatível. Um ratio no nível da requisição substitui o oc_ratio do JSON gerado, mantendo as decisões de layout sob controle do aplicativo.

oc_prompt. Acrescente os campos de personagem de que seu aplicativo precisa.model: oc-maker, seu prompt e o campo obrigatório image_render_model. Opcionalmente, defina a proporção de saída, o modelo de texto, o prompt de sistema ou a URL de callback.data.img_uuid junto com o seu próprio registro de tarefa. Consulte GET /api/v1/jobs/detail ou processe callbacks até o estado final e então leia o objeto estruturado na entrada JSON e a URL do arquivo na entrada de imagem.